Descrizione del corso

35 - argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del s.s.n. E normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni tecnico-professionali.

Competenze tecnico-professionali

Competenze operative di statistica medica: descrizione dataset e tabelle basali; interpretazione pvalue/ic; test di confronto (t-test, chi-quadrato/fisher, anova/kruskal-wallis), correlazioni; regressione lineare/logistica e concetti base di survival; accuratezza diagnostica e roc/auc; scelta del test in base a pico, disegno e outcome.

Competenze di processo

Applicare un workflow di analisi dati clinici: descrizione del dataset, scelta ed esecuzione dei test, interpretazione di p-value/ic, costruzione e lettura di modelli di regressione e metriche diagnostiche (roc), fino a impostazione di una domanda pico e del relativo piano analitico.

Competenze di sistema

Competenze di sistema su utilizzo e governance dei dati: interpretazione corretta di evidenze (ic, p-value, regressioni, roc) per ridurre errori decisionali e migliorare appropriatezza. Capacità di dialogare con biostatistici/colleghi su disegno di studio, outcome e analisi, e di contribuire a audit/indicatori e progetti di miglioramento qualità basati su dati.

Medical statistics: a user-friendly course

Congresso medico da 9,2 crediti a Roma per Medico chirurgo

Descrizione del corso

Competenze tecnico-professionali

Competenze di processo

Competenze di sistema

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